Inhalt: 

Dieses Forschungsseminar untersucht am Beispiel dreier Innovations-Cluster in Baden-Württemberg Innovationsökosysteme und ihre potentiellen Besonderheiten im Bereich Künstlicher Intelligenz. Das praktisch angelegte Seminar profitiert von Experten-Input, legt aber auch einen klaren Fokus auf Forschungsmethoden und das wissenschaftliche Arbeiten. Hier wird gemeinsam eine Toolbox, zu unter anderem Literature Reviews und Interviewtechniken, entwickelt, die später die Arbeit an der Masterthesis erleichtern soll. Zuerst wird das Konzept der Innovationsökosysteme beleuchtet. Trotz des vielfach genutzten Begriffs ist der State of the Art noch relativ offen und ein Überblick kann gemeinsam erarbeitet werden. Danach wird am Beispiel des AI Health Innovation Clusters ein Cluster vorgestellt und dessen politische Entstehungsgeschichte, Aufbau und Ziel(- Erreichung) analysiert. In den folgenden beiden Sitzungen werden vergleichbar das IPAI und Cyber Valley von Experten und Gruppen von Studierenden beleuchtet. Da die Studierenden neben praktischen und methodischen Inputs viel des Seminars selbst gestalten, wird ein Vortreffen am 31.10. (18-19 Uhr) stattfinden, um genügend Vorbereitungszeit zu ermöglichen. Das Seminar findet virtuell statt.

Lernziele:

- Inhaltliches Verständnis zu (KI) Innovationsökosystemen und methodisches Verständnis zu Herangehensweisen in der Forschung (Literature Review, Interviewvorbereitung und Durchführung, weitere Forschungsmethoden nach Wahl der Studierenden)

- Einblicke in aktuell geförderte KI Cluster in Baden-Württemberg

- Weiterentwicklung der Fähigkeiten im wissenschaftlichen Arbeiten (Seminararbeit und Präsentation)